Mi stack de IA · 2026
Las herramientas que realmente uso.
No tengo patrocinios. No voy a recomendar una herramienta que no haya probado en un proyecto real. Esta es la lista de lo que está en mi stack hoy, y por qué.
🧠 Modelos de lenguaje (LLMs)
Mi modelo principal para razonamiento complejo, redacción larga, análisis de documentos y diseño de estrategias. Sigo prefiriéndolo para tareas que requieren pensamiento estructurado.
claude.ai ↗Para navegación web en tiempo real, generación de imágenes con DALL-E y cuando necesito una segunda opinión rápida sobre un problema. Lo alterna con Claude dependiendo de la tarea.
chatgpt.com ↗Mi buscador por defecto para investigación. Combina búsqueda web con síntesis de información y cita fuentes. Ha reemplazado casi completamente a Google en mi flujo de trabajo.
perplexity.ai ↗⚙️ Automatización
La herramienta de automatización que más uso en proyectos de clientes. Más flexible que Zapier para flujos complejos y con mejor integración con APIs custom. El nodo HTTP es una joya.
make.com ↗Para automatizaciones sencillas y cuando el cliente ya tiene cuenta activa. La UI es más amigable para equipos no técnicos, lo que a veces es la consideración más importante.
zapier.com ↗Para proyectos donde el cliente quiere control total y no quiere pagar por seat. Self-hosted, open source, y sorprendentemente potente para construir agentes de IA.
n8n.io ↗🗂️ Productividad con IA
Para documentación de proyectos, bases de conocimiento y gestión de información personal. El AI integrado ayuda a sintetizar notas largas y generar primeras versiones de documentos.
notion.so ↗Transcripción automática de reuniones con resumen inteligente. Ya no tomo notas manuales en calls. Uso Fathom para Zoom y Otter para el resto.
fathom.video ↗Para presentaciones y documentos visuales cuando el tiempo es limitado. No reemplaza a PowerPoint para presentaciones ejecutivas, pero para workshops rápidos funciona muy bien.
gamma.app ↗🎨 Generación de contenido
Generación de imágenes para contenido visual. La calidad artística sigue siendo superior a la competencia para casos de uso de marca y presentaciones.
midjourney.com ↗Para síntesis de voz en proyectos de Movimiento Networks y demos de clientes. La naturalidad de las voces es lo que diferencia a ElevenLabs del resto.
elevenlabs.io ↗Para primeras versiones de artículos, emails largos y estrategia de contenido. El truco está en darle contexto muy específico y luego editar con tu voz — no publicar el output crudo.
claude.ai ↗💻 Desarrollo asistido por IA
El editor que cambió cómo trabajo con código. No soy desarrollador de carrera, pero con Cursor puedo construir prototipos funcionales y automatizaciones que antes necesitaban a alguien más.
cursor.sh ↗Para MVPs y prototipos de aplicaciones web. Generación de código React a partir de prompts. Sigo siendo el director de producto — Lovable es el equipo de desarrollo.
lovable.dev ↗Autocompletado inteligente de código dentro del editor. Lo uso en paralelo con Cursor para proyectos donde ya tengo un repositorio establecido.
github.com ↗Preguntas frecuentes
Lo que más me preguntan del stack.
- ¿Qué LLM usas más?
- Claude para razonamiento complejo, análisis de documentos y estrategia. ChatGPT para navegación web en tiempo real e imágenes. Perplexity como buscador por defecto. Los tres conviven en mi flujo diario.
- ¿Cuál es tu stack completo?
- LLMs: Claude, ChatGPT, Perplexity. Automatización: Make, Zapier, n8n. Productividad: Notion AI, Fathom, Gamma. Contenido: Midjourney, ElevenLabs. Desarrollo: Cursor, Lovable, GitHub Copilot.
- ¿Cambia seguido el stack?
- Sí, el mundo de las AI tools es muy dinámico. Actualizo esta página cuando algo realmente cambia en mi flujo de trabajo — no después de cada lanzamiento de cada startup nueva.